python中检测某个变量是否有定义
第一种方法使用内置函数locals() 'testvar' in locals().keys()
第二种方法使用内置函数dir() 'testvar' in dir()
第三种方法使用内置函数vars() vars().has_key('testvar')……
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Python 同级目录import报错
在使用protobuf时，我们自己了各种Options的时候，在生成的python文件会在同级目录中引用，所以这个时候我们不能做到，加个__init__.py文件了事然后在文件里面写 import mudole.file这样的代码，因为我们自己无法控制
解决方法如下，在__init__文件中加入以下代码:
1 2 3 4 5 6 7 import sys import os sys.path.append(os.path.dirname('mudole_name/')) ……
flask返回自定义的Response
from json import dumps
from flask import Response
from flask_api import status
from protocol.errors_pb2 import *
class ErrorResponse(Response):
def __init__(self, err_code, err_msg=''):
result = dumps(dict(code=err_code, msg=err_msg))
Response.__init__(self, result, mimetype='application/json')
class JSONResponse(Response):
def __init__(self, data, msg=''):
result = dumps(dict(data=data, code=Error_None, msg=msg))
Response.__init__(self, result, mimetype='application/json')
class UnauthorizedResponse(Response):
def __init__(self):
data = dumps(dict(msg="need login", code=Error_NeedLogin, data=None))
Response.__init__(self, data, mimetype='application/json', status=status.HTTP_401_UNAUTHORIZED)
注意：一定要使用json.dumps来转换最后的结果……
Django上传图片
model 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 from django.db import models class Picture(models.Model): path = models.ImageField(upload_to='share_pictures/') name = models.CharField(max_length = 50) class Meta: db_table = "picture" def __str__(self): return self.name forms 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 from django import forms class ImageForm(forms.……
Python any() 函数
any() 函数用于判断给定的可迭代参数 iterable 是否全部为 False，则返回 False，如果有一个为 True，则返回 True。
元素除了是 0、空、FALSE 外都算 TRUE。
如果想要测试一个list中是否有一个是1可以使用any，例如：
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 x, y, z = 0, 1, 0 if x == 1 or y == 1 or z == 1: print('passed') if 1 in (x, y, z): print('passed') # These only test for truthiness: if x or y or z: print('passed') if any((x, y, z)): print('passed') ……
Python如何合并两个字典
Python 3
1 2 3 4 5 6 7 x = {'a': 1, 'b': 2} y = {'b': 3, 'c': 4} z = {**x, **y} Python 2
1 2 3 z = dict(x, **y) Python中只能处理这种简单的合并，如果出现相同的key，Python会选择覆盖
……
Python中下划线的5种含义
单前导下划线 _var 当涉及到变量和方法名称时，单个下划线前缀有一个约定俗成的含义。 它是对程序员的一个提示 - 意味着Python社区一致认为它应该是什么意思，但程序的行为不受影响。
下划线前缀的含义是告知其他程序员：以单个下划线开头的变量或方法仅供内部使用。 该约定在PEP 8中有定义。
单末尾下划线 var_ 有时候，一个变量的最合适的名称已经被一个关键字所占用。 因此，像class或def这样的名称不能用作Python中的变量名称。 在这种情况下，你可以附加一个下划线来解决命名冲突。总之，单个末尾下划线（后缀）是一个约定，用来避免与Python关键字产生命名冲突。 PEP 8解释了这个约定。
双前导下划线 __var 到目前为止，我们所涉及的所有命名模式的含义，来自于已达成共识的约定。 而对于以双下划线开头的Python类的属性（包括变量和方法），情况就有点不同了。
双下划线前缀会导致Python解释器重写属性名称，以避免子类中的命名冲突。
这也叫做名称修饰（name mangling） - 解释器更改变量的名称（例如：class名为Test, 变量名为__a,那么__a会被Python解释器重写属性名为_Test__a），以便在类被扩展的时候不容易产生冲突。名称修饰会影响在一个类的上下文中，以两个下划线字符（“dunders”）开头的所有名称。
双前导和双末尾下划线 var 如果一个名字同时以双下划线开始和结束，则不会应用名称修饰。 由双下划线前缀和后缀包围的变量不会被Python解释器修改。
单下划线 _ 按照习惯，有时候单个独立下划线是用作一个名字，来表示某个变量是临时的或无关紧要的。你也可以在拆分(unpacking)表达式中将单个下划线用作“不关心的”变量，以忽略特定的值。 同样，这个含义只是“依照约定”，并不会在Python解释器中触发特殊的行为。 单个下划线仅仅是一个有效的变量名称，会有这个用途而已。
除了用作临时变量之外，“_”是大多数Python REPL中的一个特殊变量，它表示由解释器评估的最近一个表达式的结果。
Python下划线命名模式 - 小结
evernotecid://9326179B-5200-4478-B32E-B919B94B243C/appyinxiangcom/21231346/ENResource/p4……
Python源码阅读——PyAPI_FUNC,PyAPI_DATA,PyMODINIT_FUNC
PyAPI_FUNC(type):申明一个公共的Python API函数并且返回一个PyObject*代表对应的类型
PyAPI_DATA(type): 声明公共的Python数据和类型
PyMODINIT_FUNC: 一个Python模块初始化函数。如果这些函数是在Python内核的，他们就提供Python的内核。如果是一个扩展的模块。那可能需要拓展库支持平台的外部连接
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Python源码阅读——基础
阅读源码的版本: cmmit id: 9e4f2f3a6b8ee995c365e86d976937c141d867f8
在阅读Python的源码时，我们第一个想到的就是先去阅读Python的数据结构的源码。
那么，我们先去挨着看看。
数据结构 long 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 struct _longobject { PyObject_VAR_HEAD digit ob_digit[1]; }; list 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 typedef struct { PyObject_VAR_HEAD /* Vector of pointers to list elements.……
关于Python的导入覆盖解决办法
这种问题一般来说还是不会引起的，可能会出现在datetime和time这样类型的模块中。
例如：
1 2 3 4 5 import datetime from datetime import datetime 如果写在一个文件到倒是一眼能够看出来，主要是在公司这种多人协同合作的时候，导入相关模块的时候会出现覆盖的情况需要注意。
我的建议是将系统的模块放在最后面导入，自己写的模块放在前面，不过最好跟公司的人统一一下，统一使用import datetime就行。……